끵뀐꿩긘의 여러가지

Contents 생각보다 수식적으로 어렵다;; 시간을 더 많이 들여서 익숙해지고 이해해야겠다. Diffusion Forward process(from data to noise) 주어진 이미지가 $x_0$ 일때, gaussian noise를 한번 적용하는 과정을 $q(x_1|x_0)$으로 표현할 수 있다. 이러한 과정을 반복하여 이미지를 완전한 destroy 상태로 만든다. (이미지를 점점 noise화 시켜서 완전한 gaussian 분포를 따르는(pure isotorpic gaussian) 이미지로 만든다) 이때 destroy된 이미지는 normal distribution을 따른다. $$q(x_t|x_{t-1}) := N(x_t;\sqrt{1-\beta _t}x_{t-1}, \beta _t I)$$ 여기서..