목록Naver boostcamp -ai tech/week 02 (12)

끵뀐꿩긘의 여러가지

colab과 VScode ssh 연결

- ngrok으로 VScode ssh연결 https://colab.research.google.com/drive/1YS85pzYLSwVrS9Tk6BuDo-nSbLHUIyIz?usp=sharing colab-ngrok_실행코드.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com -ngrok으로 VScode ssh 연결 + 파이토치 & 파이토치 템플릿 https://colab.research.google.com/drive/1RMGGjGEdVnzPtp1gH6yahUGCs1tadFfk?usp=sharing pytorch_project.ipynb의 사본 Colaboratory notebook colab.research.google.com 1. ngrok으로 이동해서 토..
Naver boostcamp -ai tech/week 02 2022. 9. 30. 03:42
PyTorch autograd (자동미분)

https://tutorials.pytorch.kr/beginner/blitz/autograd_tutorial.html#computational-graph torch.autograd 에 대한 간단한 소개 torch.autograd 는 신경망 학습을 지원하는 PyTorch의 자동 미분 엔진입니다. 이 단원에서는 autograd가 신경망 학습을 어떻게 돕는지에 대한 개념적 이해를 할 수 있습니다. 배경(Background): 신경망(NN; Neur tutorials.pytorch.kr autograd (자동미분)이란? torch.autograd는 신경망 학습을 지원하는 pyTorch의 자동 미분 엔진이다. NN(Neural Network)의 학습방법 순전파(Forward Propagation): 순전파 단계..
Naver boostcamp -ai tech/week 02 2022. 9. 30. 02:40
PyTorch Tensor(텐서)

import torch torch.__version__ >>> '1.12.1+cu113' Tensor란 - 다차원 Array를 표현하는 PyTorch 클래스, 이를 사용하여 모델의 입력, 출력 그리고 모델의 매개변수들을 부호화한다 - 배열(array)나 행렬(matrix)와 매우 유사한 특수한 자료구조 마치 Numpy의 ndarray - GPU나 다른 하드웨어 가속기에서 실행할 수 있으며, 자동미분에 최적화 되어있다 # 텐서의 사이즈 반환 torch.Tensor.shape # torch.shape[0] # 0차원의 size torch.Tensor.size() # torch.size(0) # 0차원의 size torch.Tensor.dim() # 차원의 개수 torch.is_tensor(torch.tens..
Naver boostcamp -ai tech/week 02 2022. 9. 29. 17:58
Deep Learning Framework(PyTorch vs TensorFlow)

딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework): 딥러닝 + 프레임 워크 딥러닝: 여러 층을 가진 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것 기계가 자동으로 대규모 데이터에서 중요한 패턴 및 규칙을 학습하고,이를 토대로 의사결정이나 예측 등을 수행하는 기술이다. 프레임워크: 응용 프로그램을 개발하기 위한 여러 라이브러리나 모듈 등을 효율적으로 사용할 수 있도록 하나로 묶어 놓은 일종의 패키지 여러 딥러닝 프레임워크들이 있지만 현재 선두를 달리는 딥러닝 프레임워크는 단 두개이다. 텐서플로(TensorFlow): 구글이 개발한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이며 머신러닝과 딥러닝을 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 기능을 제공한다. 텐서플로우의..
Naver boostcamp -ai tech/week 02 2022. 9. 29. 07:28
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